Последствия искусственного интеллекта для нашей жизни

Технология машинного обучения помогает судьям, полицейским и врачам принимать определенные решения, но ее непрозрачность заставляет правозащитников задавать определенные вопросы.

Несмотря на то, что мы уже говорили об основных проблемах ИИ в его нынешнем виде, люди по-прежнему поручают некоторые важные задачи роботам. Судьи и врачи уже используют автономные системы обучения для принятия некоторых решений, и они могут даже предсказывать преступления, которые еще не были совершены. И все же пользователи этих систем часто не знают, как они делают свои выводы.

Суды США используют ИИ для принятия определенных решений, касающихся приговора, превентивных мер и смягчения приговора. После анализа соответствующих данных система искусственного интеллекта решает, может ли подозреваемый совершить повторное преступление, и, в зависимости от результата, лицо может быть приговорено к тюремному заключению вместо условно-досрочного освобождения или может быть отказано в его просьбе о заключении под стражу.

Например, гражданин США Эрик Лумис был приговорен к шести годам тюремного заключения за вождение автомобиля, из которого человек стрелял по зданию. Это решение основано на алгоритме КОМПАС, который оценивает опасности, которые определенные люди представляют для общества. Профиль обвиняемого и сведения о судимости были загружены в КОМПАС, после чего он был идентифицирован как «лицо, представляющее высокий риск для общества». Защита оспорила это решение, заявив, что работа алгоритма не была раскрыта, и поэтому невозможно было оценить беспристрастность этих выводов. Суд отклонил этот довод.

Электронные экстрасенсы: прогнозирование преступлений с помощью искусственного интеллекта
В Китае некоторые регионы пошли еще дальше, используя ИИ для выявления потенциальных преступников. Камеры распознавания лиц следят за населением и предупреждают правоохранительные органы, если обнаруживают что-нибудь подозрительное. Например, если кто-то покупает большое количество удобрений, он может планировать нападение. Любой с подозрительным поведением может быть арестован или отправлен в лагерь перевоспитания.

Другие страны также разрабатывают эту технологию для предупреждения преступлений. Полицейские управления в некоторых городах США и Великобритании используют эту технологию, чтобы предсказать, где может произойти следующий инцидент. Во внимание принимается несколько факторов: криминальное прошлое района, социально-экономическое положение района и даже погода. Довольно удивительно видеть, что с тех пор, как эти средства были развернуты в определенных районах Чикаго, количество нападений под прицелом уменьшилось примерно на треть.